讲座时间：2025年6月8日

讲座地点：河南省图书馆嵩山路馆区 学术报告厅

讲座主题：大模型：您身边的“超级智能小帮手”

主讲嘉宾：赵孟，河南工业大学人工智能与大数据学院讲师，工学博士。

主要内容：从街头小店的吸睛广告词，到年轻人的精致菜谱，再到程序员的高效代码，以“DeepSeek”为代表的大模型化身“万能小助手”正悄然渗透生活的每个缝隙。它看似无所不能，却偶尔也会“一本正经地胡说八道”。这些“机器人” 的智慧源自何处？为何会出现“不靠谱”时刻？又如何将其转化为贴心的“24小时智能伙伴”？本期讲座，专家为广大读者一一揭晓答案。

第一部分：对大模型的基础认知

大模型是具备海量参数与强大学习能力的AI模型，可处理语言、图像、视频等多模态任务，通过数据驱动实现复杂问题的求解。例如“ChatGPT”“Claude”“Gemini”“GPT”系列，还有国内的“DeepSeekV3”“阿里巴巴Qwen3”等都是常见的大模型。

第二部分：发展脉络由神经网络到大模型

首先，技术演进方面，丛神经网络到深度学习，再到大模型。其次，神经网络方面，基于多层神经元结构，通过输入层、隐层、输出层处理数据，但算力限制导致了层次较浅。

再次，深度学习方面，算力提升推动神经网络层次加深，数据量激增促使模型从“量变”到“质变”，形成大模型。大模型的训练逻辑则分三步完成，第一步，利用海量数据学习语言规律；第二步，指令微调，对齐人类价值观、世界观；第三步，垂直领域优化，针对医疗、法律等场景定制训练。

核心能力方面，大模型涌现现象则体现出两方面的优势，首先，思维链推理，小模型直接计算数学题答案，大模型可分步拆解过程；零样本跨语言翻译能够将未训练过的语言也通过推理实现翻译。大模型在应用场景方面已实现了生活、学习、工作全覆盖。大模型是生活的好帮手，可以负责旅游行程的规划、日常事务的咨询。学习上帮助我们了解科普知识、辅助创作、润色作业；工作上可以提供强大的技术支持，例如翻译、代码调试、会议记录、会议总结、整合信息等。还可以进行趣味创作，写故事、作诗、生成图片等。

第三部分：大模型的使用注意事项与局限性

首先，大模型只是工具，可以帮我们打开思路、节省时间，但不能代替人类的思考和判断。其次，我们要有隐私保护意识，不要输入密码、身份证号、银行卡号等敏感信息。最后，我们要注意核实大模型输出的信息。

第四部分：展望未来，大模型的发展将是机遇与挑战并存

大模型的未来发展将是机遇与挑战并存的，大模型可以激发创意、促进教育、提升工作和学习效率、科研加速，信息无障碍交流，但也面临一些风险，例如，利用大模型生成的假视频、假音频、假图片实施诈骗，利用大模型生成的视频、音频、图片等可能出现的版权问题，还有过度依赖模型思考，导致人类技能退化等问题。大模型的人机协作与多模态融合将成为其未来发展的重要趋势之一，未来大模型将会融入生活，渗透医疗、教育、工业等各个领域，如何使它更加安全可控，与人类价值观齐头并进，是我们应该努力的方向。同时技术方面，应向世界大模型发展水平看齐，多才多艺，文、声、图、视频全都精通，实现人机协同、多模态融合发展。

对于大模型，我们应“拥抱”技术变革，善用工具提升效率，同时保持独立思考、核实信息，警惕风险。大模型是人工智能领域的里程碑，其“涌现能力”重塑了人机交互模式，但需理性看待其工具属性。未来，人类需在大模型的创新与风险平衡中探索可持续发展路径。